نحوه استفاده از پروکسی در Python Requests (HTTP/HTTPS و استخر Session)

Updated: 2026-11-05

کتابخانه requests در Python پروکسی‌های دارای احراز هویت VinaProxy را از طریق یک دیکشنری proxies که هر دو طرحواره 'http' و 'https' را به http://user:pass@ip:port نگاشت می‌کند، می‌پذیرد. اتصال این دیکشنری به یک requests.Session() دائمی، سوکت‌های TCP زیربنایی را برای وب اسکرپینگ سریع و کم‌هزینه مجدداً استفاده می‌کند.

Python Requests · HTTP Proxy Format

proxies = {'http': 'http://user:pass@ip:port', 'https': 'http://user:pass@ip:port'}

پروکسی اختصاصی IPv4 (دیتاسنتری)

🇺🇸 ایالات متحده

موجود

از

‎₫۲۰٬۰۰۰ / هر IP / ماه

≈ ‎$۰٫۷۴ · صورت‌حساب به VND

تخفیف پله‌ای بر اساس تعداد

1 آی‌پی‎₫۴۰٬۰۰۰
+5 آی‌پی‎₫۳۵٬۰۰۰
+10 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+20 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+50 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+100 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+200 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+500 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+1000 آی‌پی‎₫۲۲٬۰۰۰
+2000 آی‌پی‎₫۲۰٬۰۰۰

خرید در ایالات متحده

پروکسی اختصاصی IPv4 (دیتاسنتری)

🇻🇳 ویتنام

موجود

از

‎₫۲۰٬۰۰۰ / هر IP / ماه

≈ ‎$۰٫۷۴ · صورت‌حساب به VND

تخفیف پله‌ای بر اساس تعداد

1 آی‌پی‎₫۴۰٬۰۰۰
+5 آی‌پی‎₫۳۵٬۰۰۰
+10 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+20 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+50 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+100 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+200 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+500 آی‌پی‎₫۲۵٬۰۰۰
+1000 آی‌پی‎₫۲۲٬۰۰۰
+2000 آی‌پی‎₫۲۰٬۰۰۰

خرید در ویتنام

پروکسی اختصاصی IPv4 (دیتاسنتری) · ایالات متحده →پروکسی اختصاصی IPv4 (دیتاسنتری) · ویتنام →Free Proxy Checker →

پروکسی برای پلتفرم‌ها:web-scraping seo-rank-tracking amazon

فرمت‌بندی دیکشنری proxies و استفاده مجدد از Sessions

فراخوانی requests.get() برای هر URL، هربار یک اتصال TCP و دست‌تکانی TLS کاملاً جدید ایجاد می‌کند. متصل کردن پروکسی به session = requests.Session() تونل پروکسی را در طول درخواست‌های متوالی باز نگه می‌دارد.

پارامتر Requests	سینتکس پیشنهادی	هدف فنی
کلید `'http'`	`'http://user:pass@ip:port'`	درخواست‌های عادی HTTP را از طریق پروکسی هدایت می‌کند
کلید `'https'`	`'http://user:pass@ip:port'`	از طرحواره `http://` استفاده می‌کند تا `urllib3` یک تونل HTTP CONNECT برای TLS ایجاد کند
تاپل `timeout`	`timeout=(5, 15)`	تایم‌اوت اتصال 5 ثانیه‌ای و خواندن 15 ثانیه‌ای مانع از متوقف شدن رشته‌های ورکر می‌شود
چرخش استخر	`itertools.cycle(proxy_list)`	به‌طور یکنواخت در میان استخر IP استاتیک اختصاصی شما می‌چرخد

اجتناب از خطاهای رایج urllib3 و ProxyError

همیشه از http:// (نه https://) به‌عنوان طرحواره URL پروکسی برای هر دو کلید دیکشنری 'http' و 'https' استفاده کنید، مگر اینکه پورت پروکسی شما صراحتاً نیازمند TLS-over-TLS باشد
کاراکترهای خاص در گذرواژه‌ها را با استفاده از urllib.parse.quote(password, safe='') کدگذاری URL کنید
خطای 407 Proxy Authentication Required به این معنی است که نام کاربری یا گذرواژه در رشته URL شما با اطلاعات کاربری داشبورد مطابقت ندارد
به‌طور یکسان با httpx.Client(proxy='http://user:pass@ip:port') و aiohttp session.get(url, proxy=...) کار می‌کند

گام به گام

1
تبدیل ip:port:user:pass به سینتکس URL
از Proxy Format Converter ما برای تبدیل لیست VinaProxy خود به رشته‌های http://user:pass@ip:port استفاده کنید.
2
تعریف دیکشنری proxies
مقدار proxies = {'http': 'http://user:pass@ip:port', 'https': 'http://user:pass@ip:port'} را در اسکریپت Python خود تنظیم کنید.
3
اتصال به یک نمونه requests.Session()
نمونه s = requests.Session() را مقداردهی اولیه کرده و s.proxies.update(proxies) را برای اتصال پایدار Keep-Alive فراخوانی کنید.
4
تأیید IP خروجی با یک درخواست آزمایشی
دستور print(s.get('https://vinaproxy.com/api/my-ip', timeout=10).json()) را برای تأیید IP فعال پروکسی اجرا کنید.

پرسش‌های متداول

چرا کلید 'https' از 'http://user:pass@ip:port' استفاده می‌کند؟

پیشوند http:// به urllib3 نحوه اتصال به خود سرور پروکسی را (با استفاده از HTTP CONNECT استاندارد) اعلام می‌کند، در حالی که ترافیک سرتاسری شما به وب‌سایت مقصد https:// کاملاً با TLS رمزگذاری‌شده باقی می‌ماند.

چگونه 25 پروکسی استاتیک را در بین درخواست‌ها در Python بچرخانم؟

آدرس‌های 25 پروکسی خود را در pool = itertools.cycle(PROXIES) بارگذاری کرده و proxies={'http': p, 'https': p} را به ازای هر درخواست به همراه محدودسازی نرخ مناسب به ازای هر IP ارسال کنید.

آیا VinaProxy پهنای باند را در اسکریپت‌های اسکرپینگ Python محاسبه و محدود می‌کند؟

خیر. تمام پلن‌های Dedicated IPv4 و Static ISP شامل ترافیک ماهانه نامحدود هستند.